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IA e machine learning

Sistemas inteligentes

Treinamento de modelos, machine learning e software inteligente feito para mudar o comportamento real de um produto.

Visão geral

Sistemas inteligentes estão no centro da prática de Carolina Santos. Ela é especializada em treinamento de IA, machine learning, modelos de IA e software que gera um efeito real para quem usa. Desde janeiro de 2016 atua como desenvolvedora sênior na TOTVS, no Brasil, com foco em desenvolvimento de IA e machine learning: soluções de software, conceitos de automação, tecnologias orientadas a dados e sistemas inteligentes.

Recursos centrais

Treinamento de IA

Trabalho direto com modelos para que sirvam a um produto, não a uma apresentação.

Machine learning

Sistemas de aprendizado aplicados dentro do software, com Python como ferramenta de longa data.

Modelos em produtos

Modelos de IA levados até interfaces, fluxos e soluções digitais.

Sistemas orientados a dados

Software moldado em torno de dados, automação e decisões que uma equipe consegue operar.

Stack técnica

CamadaTecnologiaFunção
PráticaTreinamento de IA, machine learning, modelos de IAO núcleo do trabalho
LinguagemPythonA linguagem usada para treinar, avaliar e colocar um modelo
FunçãoDesenvolvedora sênior, TOTVSJaneiro de 2016 — atual, Brasil
FocoSistemas inteligentesAutomação, dados e software que se sustenta

Como se junta

  1. Começar pela decisão ou tarefa que o sistema precisa sustentar.
  2. Treinar e ajustar o modelo em torno desse trabalho.
  3. Colocar o modelo dentro de um software que as pessoas usam.
  4. Manter o resultado prático: eficiência, clareza e um sistema que pode crescer.