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IA e machine learning
Sistemas inteligentes
Treinamento de modelos, machine learning e software inteligente feito para mudar o comportamento real de um produto.
Visão geral
Sistemas inteligentes estão no centro da prática de Carolina Santos. Ela é especializada em treinamento de IA, machine learning, modelos de IA e software que gera um efeito real para quem usa. Desde janeiro de 2016 atua como desenvolvedora sênior na TOTVS, no Brasil, com foco em desenvolvimento de IA e machine learning: soluções de software, conceitos de automação, tecnologias orientadas a dados e sistemas inteligentes.
Recursos centrais
Treinamento de IA
Trabalho direto com modelos para que sirvam a um produto, não a uma apresentação.
Machine learning
Sistemas de aprendizado aplicados dentro do software, com Python como ferramenta de longa data.
Modelos em produtos
Modelos de IA levados até interfaces, fluxos e soluções digitais.
Sistemas orientados a dados
Software moldado em torno de dados, automação e decisões que uma equipe consegue operar.
Stack técnica
| Camada | Tecnologia | Função |
|---|
| Prática | Treinamento de IA, machine learning, modelos de IA | O núcleo do trabalho |
| Linguagem | Python | A linguagem usada para treinar, avaliar e colocar um modelo |
| Função | Desenvolvedora sênior, TOTVS | Janeiro de 2016 — atual, Brasil |
| Foco | Sistemas inteligentes | Automação, dados e software que se sustenta |
Como se junta
- Começar pela decisão ou tarefa que o sistema precisa sustentar.
- Treinar e ajustar o modelo em torno desse trabalho.
- Colocar o modelo dentro de um software que as pessoas usam.
- Manter o resultado prático: eficiência, clareza e um sistema que pode crescer.