IA conversacional

Chatbots e sistemas de conversa que entram no produto, em vez de ficarem ao lado dele.

Visão geral

Um chatbot pertence ao produto que já tem a tarefa. Carolina desenha o turno: o que o modelo pode saber, quando deve passar a pessoa adiante e o que uma conversa encerrada grava de volta no sistema.

Recursos centrais

Desenvolvimento de chatbots

Conversa desenhada como um passo de um fluxo, com um modelo por trás da resposta.

Modelos por trás da resposta

Conversa ligada a modelos de IA e machine learning, não a um script sem destino.

Lugar no produto

Bots feitos para viver num fluxo: suporte, qualificação ou um produto digital.

Entrega web

JavaScript, HTML e CSS para dar à conversa uma superfície usável.

Stack técnica

Camada	Tecnologia	Função
Disciplina	Chatbot	Um turno que conclui uma tarefa
Inteligência	Modelos de IA, machine learning, Python	O raciocínio por trás do diálogo
Superfície	JavaScript, HTML, CSS	A interface em volta da conversa
Intenção	Impacto real	Um sistema que ajuda um processo

Como se junta

Definir o trabalho da conversa: responder, encaminhar ou concluir uma tarefa.
Ligar o bot ao modelo e aos dados que ele pode usar.
Construir a interface na stack web.
Avaliar se o processo ficou mais claro para quem usa.